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제목 - 설명

제목 :  

Step to Lead our future

2023 상반기 현대자동차 연구장학생 모집

 

 

내용 :  

 

연구장학생은 현대자동차그룹의 미래를 이끌 석ㆍ박사 R&D 인재들의 성장을 지원하는 제도입니다.
이공계 석ㆍ박사 재학생이 연구장학생으로 선발되면 장학금 지원과 더불어 현장실무연수, 현업 멘토링 등 다양한 산학협력 프로그램 참여와 채용 혜택을 받습니다.

 

 

 

✅ 선발혜택

– 졸업 후 현대자동차 연구소 채용 연계

– 장학금 (석사 135만원/월, 박사 170만원/월)

– 현업 연구원 멘토링

– 석박사 기술과제 수행비

– 스마트 기기 제공

 

✅  선발대상

– 석사 : 1~2학기 재학생

– 박사 : Coursework 수료 이후 2년 이내 재학생

 

   (Coursework 수료기준 : 성적표 상 학점이 더 이상 기입되지 않는 시점)

 

✅  기본요건

– 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분

– 학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분

– 해외여행에 결격사유가 없으신 분

 

✅  우대사항

– HSAT 정기 코딩 인증평가 취득자 (Lv. 3 취득한 경우 코딩테스트 면제)

 

✅  지원방법

– 온라인 지원 (검색창에 “현대자동차그룹 연구장학생” 입력)

※ URL : http://www.hyundai-scholar.com

※ 현대엔지비 주관 장학제도 중복지원 불가

 

 

 

 

✅  서류접수

– 2023년 5월 1일 (월) ~ 5월 14일 (일) 오후 23:59 마감

 

 

 

✅  전형계획

서류접수 ▶ AI면접/인성검사 + 코딩테스트 ▶ 면접 ▶ 건강검진 ▶ 합격자 발표

※ 각 전형별 세부 일정은 합격자에 한해 개별 전달 예정

※ 소프트웨어 직무에 한해 코딩테스트를 실시합니다. (서류합격자에 한함)

·사용 가능한 언어는 C/C++/Java/Python이며, 평가에 대한 상세한 설명은 Softeer 홈페이지에서 확인 가능합니다.

 

 

 

✅  모집분야

학위 분야 코딩테스트 세부 연구분야 연구분야/전공 근무지
박사 로봇SW/

제어

로봇비전 

시스템 

개발

O ·AI Perception연구
 -응용 서비스에 따른 백본 네트워크 설계 및 개선,모델 고도화 연구
 – Feature Embedding성능 개선,네트워크 최적화 연구
·Computer Vision연구
 -환경 조건에 강인한 카메라 기반Pose Estimation및Visual Localization기술 개발
 -실내외 다양한 환경 및 다중/다종 센서 기반의 환경인지 알고리즘 개발
·Edge AI Computing연구
  -딥러닝 모델 경량화 및 임베디드 시스템 성능 최적화 기술 개발
  -로봇 실적용을 위한Inference Pipeline설계 및 임베디드S/W개발
·전기전자/컴퓨터/융합 공학 의왕
자율주행SW/제어 자율주행 

센서퓨전 

기술 개발

O ·Occupancy Grid Map기반 인지성능 개발 ·전기전자/컴퓨터/로봇/기계/자동차 전공 삼성
자율주행 

제어 기술 개발

O ·주차장 환경 판단 및 경로 생성 개발 ·전기전자/컴퓨터/로봇/기계/자동차 전공 삼성
차량SW/

제어

커넥티드카AI음성인식 개발

(음성인식)

O ·음성기반 대화 인터페이스에서 언어처리 관련 핵심 기술 개발
·차량 환경 특화 음성인식 엔진 알고리즘 연구
·음성인식 기술 선행연구 및 양산차량 개발
·음성인식 전공 삼성
커넥티드카AI음성인식 개발

(자연어처리)

O ·음성기반 대화 인터페이스에서 언어처리 관련 핵심 기술 개발
·차량 환경 특화 자연어처리 관련 알고리즘 연구
·자연어처리 관련 기술 선행연구 및 양산차량 개발
·자연어 처리 전공 삼성
배터리 

시스템 개발

리튬이온 

배터리셀 

개발

X ·배터리셀 설계,제품/공정기술 개발,성능 평가/해석 연구
·배터리셀 소재/신기술 개발,전기화학/재료 분석 연구
·재료/신소재/에너지/화학/화공/배터리/전기화학 전공 남양
리튬 메탈 배터리 개발 X ·고용량 차세대 양극 소재 개발
·리튬메탈배터리 성능 확보를 위한 소재/셀 개발
·셀 평가 및 분석 기술 개발
·신소재/화공/화학 전공 의왕
석사 로봇SW/

제어

로봇비전 

시스템 개발

O ·AI Perception연구
 -응용 서비스에 따른 백본 네트워크 설계 및 개선,모델 고도화 연구
 – Feature Embedding성능 개선,네트워크 최적화 연구
·Computer Vision연구
 -환경 조건에 강인한 카메라 기반Pose Estimation및Visual Localization기술 개발
 -실내외 다양한 환경 및 다중/다종 센서 기반의 환경인지 알고리즘 개발
·Edge AI Computing연구
 -딥러닝 모델 경량화 및 임베디드 시스템 성능 최적화 기술 개발
 -로봇 실적용을 위한Inference Pipeline설계 및 임베디드S/W개발
·전기전자/컴퓨터/융합 공학 의왕
배터리 

시스템 개발

리튬이온 

배터리셀 

개발

X ·배터리셀 설계,제품/공정기술 개발,성능 평가/해석 연구
·배터리셀 소재/신기술 개발,전기화학/재료 분석 연구
·재료/신소재/에너지/화학/화공/배터리/전기화학 전공 남양
배터리 성능 개발 X ·배터리시스템 성능/열관리/제어로직 성능 개발을 위한 배터리시스템 시험법 개발 및 평가 ·기계/전기전자/화학/화공/신소재/에너지 전공 남양
배터리 

시스템 설계

X ·배터리시스템 구조 및 안전 설계 ·기계/전기전자/재료/화공 전공 남양
배터리 

신뢰성 개발

X ·배터리시스템 내구 시험 개발
·배터리 사용 특성에 따른 신뢰성 검증
·기계/
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